Última actualización martes 22 febrero 2022 18:51:51

1 Versión 1.0:

1.1 Ciencia Social Abierta

Ciencia Social Abierta
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
csa01 ¿Conoce el concepto de Ciencia Abierta?
  1. No lo conozco 2) Lo conozco, pero no participo en prácticas de Ciencia Abierta 3) Practico la Ciencia Abierta 4) Promuevo activamente la Ciencia Abierta
Lopez-cardenas & Cubero-Castillo, 2021; Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa02_1 ¿Ha utilizado alguno de estos elementos de Ciencia Abierta? Acceso abierto
  1. No 2) Si
Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa02_2 Preregistro de hipótesis
  1. No 2) Si
Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa02_3 Apertura de datos
  1. No 2) Si
Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa02_4 Investigación reproducible
  1. No 2) Si
Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa02_5 Herramientas como Software o repositorios en línea
  1. No 2) Si
Pardo Martinez & Poveda, 2018
csa03_1 ¿Cómo evalúa las medidas para mejorar los estándares científicos propagados por el movimiento de Ciencia Abierta con respecto a las Ciencias Sociales? Preregistro de hipótesis (o declarar estudio explícitamente como exploratorio)
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa03_2 Hacer que datos, materiales y protocolos de análisis estén disponibles en línea en el momento de la publicación
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa03_3 Reportar estudios, análisis y resultados completamente
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa03_4 Planificación a priori de un tamaño de muestra suficiente, preferiblemente sobre la base de análisis de potencia
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa03_5 Participar en la replicación y el examen de hallazgos publicados, en la medida que las circunstancias lo permitan
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa03_6 Hacer que los resultados de las réplicas fallidas de los hallazgos de otras personas (o propios) estén disponibles mediante el uso de recursos en línea
  1. Nada necesario 2) Ligeramente necesario 3) Moderadamente necesario 4) Bastante necesario 5) Muy necesario
sturmer, et. Al 2017
csa04_1 ¿Planea considerar uno o más de los procedimientos de Ciencia Abierta mencionados con anterioridad al realizar sus propios estudios en un futuro próximo? Preregistro de hipótesis (o declarar estudio explícitamente como exploratorio)
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017
csa04_2 Hacer que datos, materiales y protocolos de análisis estén disponibles en línea en el momento de la publicación
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017
csa04_3 Reportar estudios, análisis y resultados completamente
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017
csa04_4 Planificación a priori de un tamaño de muestra suficiente, preferiblemente sobre la base de análisis de potencia
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017
csa04_5 Participar en la replicación y el examen de hallazgos publicados, en la medida que las circunstancias lo permitan
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017
csa04_6 Hacer que los resultados de las réplicas fallidas de los hallazgos de otras personas (o propios) estén disponibles mediante el uso de recursos en línea
  1. No 2) Si
sturmer, et. Al 2017

1.2 Diseño transparente

Diseño transparente
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
transp01_01 Según su opinión ¿qué tan frecuentes son las siguientes prácticas dentro de la comunidad de las Ciencias Sociales? Compartir códigos u otros materiales de investigación en un repositorio en línea de acceso público
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_02 Documentar métodos, análisis y resultados de forma selectiva a favor de las hipótesis
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_03 Plagiar publicaciones (completas o en parte)
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp01_04 Creación post-hoc de hipótesis y explicaciones de datos
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_05 Reportar un hallazgo inesperado o un resultado de un análisis exploratorio como predicho desde el principio
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_06 Dejar de recopilar datos antes de lo planeado porque se encontró el resultado que se estaba buscando
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_07 No informar estudios o variables que no alcanzaron significación estadística o algún otro umbral estadístico deseado
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021
transp01_08 Presentar resultados de manera engañosa
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp01_09 Manipular o falsificar datos
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp01_10 Fabricar datos
  1. Nada 2) Un poco 3) Moderadamente 4) Bastante 5) Mucho
sturmer, et al 2017; Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp02_01 ¿Ha estado involucrado en alguna de estas prácticas? Compartir códigos u otros materiales de investigación en un repositorio en línea de acceso público
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_02 Documentar métodos, análisis y resultados de forma selectiva a favor de las hipótesis
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_03 Plagiar publicaciones (completas o en parte)
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp02_04 Creación post-hoc de hipótesis y explicaciones de datos
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_05 Reportar un hallazgo inesperado o un resultado de un análisis exploratorio como predicho desde el principio
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_06 Dejar de recopilar datos antes de lo planeado porque se encontró el resultado que se estaba buscando
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_07 No informar estudios o variables que no alcanzaron significación estadística o algún otro umbral estadístico deseado
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021
transp02_08 Presentar resultados de manera engañosa
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp02_09 Manipular o falsificar datos
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021
transp02_10 Fabricar datos
  1. No 2) Si
Chin, et al, 2021; Ljubenkovic, et al, 2021

1.3 Apertura de datos

Apertura de datos
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
data01 ¿Qué tan familiarizado está con los principios FAIR (ubicable, accesible, interoperable y reutilizable, en español)?
  1. No los conozco 2) Los conozco, pero no los practico 3) Practico los principios FAIR 4) Promuevo activamente los principios FAIR
Delikoura & Kouis, 2021
data02 ¿Ha dejado sus datos de investigación primarios en un repositorio en línea para que otros/as investigadores los puedan usar?
  1. No 2) Si
Zhu, 2020
data03 ¿Ha utilizado datos de investigación secundarios de un repositorio en línea que fueron recopilados por otros/as investigadores?
  1. No 2) Si
Zhu, 2020
data04_01 ¿Qué tan de acuerdo estás con las siguientes afirmaciones? Los/as investigadores no pueden seguir los principios FAIR debido a la falta de capacitación y apoyo adecuados
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Delikoura & Kouis, 2021
data04_02 Dejar los datos de investigación disponibles en línea para su uso gratis es muy importante
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Zhu, 2020
data04_03 Comparto los datos de mi investigación para reducir la duplicación del esfuerzo de diferentes investigadores que intentan recopilar los mismos conjuntos de datos
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Hodonu-wusu, et al, 2020
data04_04 Comparto los datos de mi investigación según lo ordena la política de mi institución o alguna revista
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Hodonu-wusu, et al, 2020
data04_05 Los datos de investigación debieran estar disponibles en línea para su uso no comercial, siempre que acrediten autoría
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Delikoura & Kouis, 2021
data04_06 Los datos de investigación debieran estar disponibles en línea para su uso incluso con fines comerciales, siempre que acrediten autoría
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Delikoura & Kouis, 2021
data04_07 Estaría dispuesto a compartir mis datos de investigación, pero no he tenido la oportunidad de hacerlo
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Federer et al, 2015
data04_08 Es muy difícil preparar mis datos y documentación para compartirlos con otros
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Federer et al, 2015
data04_09 Dediqué una gran cantidad de tiempo y esfuerzo para recopilar mis datos y no quiero regalarlos
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Federer et al, 2015
data04_10 No comparto mis datos de investigación porque es probable que se pierda una oportunidad de publicación
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Hodonu-wusu, et al, 2020
data04_11 No comparto mis datos de investigación porque serían mal utilizados por otros
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Hodonu-wusu, et al, 2020
data05_01 ¿Qué podría motivarlo a hacer que sus datos de investigación estén disponibles? Transparencia de los resultados del estudio
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Enke et al, 2012
data05_02 Alta disponibilidad de conjuntos de datos comparables para análisis integrales
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Enke et al, 2012
data05_03 Redes con otros científicos para estudios interdisciplinarios
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Enke et al, 2012
data05_04 Como los datos se generaron con dinero público, deben hacerse públicos
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Enke et al, 2012
data05_05 Mi visibilidad en la comunidad aumenta
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Enke et al, 2012

1.4 Investigación reproducible

Investigación reproducible
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
repro01 ¿Qué tan familiarizado está con el término reproducibilidad cuando se refiere a la publicación de contenido en Ciencias Sociales?
  1. nada 5) mucho
Baker, 2016
repro02 ¿Hasta qué punto siente que la reproducibilidad está recibiendo suficiente atención en la comunidad de investigadores de Ciencias Sociales?
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020
repro03 ¿Con cuál de las siguientes afirmaciones sobre una "“crisis de reproducibilidad”" dentro de la comunidad de investigadores de Ciencias Sociales está de acuerdo?
  1. No hay crisis de reproducibilidad 2) Hay una ligera crisis de reproducibilidad 3) Hay una importante crisis de reproducibilidad 4) No sé
Baker, 2016
repro04 En su opinión, ¿cuánto trabajo publicado en Ciencias Sociales es reproducible?
  1. 10% 2) 20%…9) 90% 10) 100%
Baker, 2016
repro05 ¿Ha intentado y fallado en reproducir uno de sus propios resultados?
  1. No 2) Si
Hail et al, 2020; Baker, 2016
repro06 ¿Ha intentado y fallado en reproducir los resultados de alguien más?
  1. No 2) Si
Hail et al, 2020; Baker, 2016
repro07 ¿Alguna vez ha tratado de publicar un intento de reproducción?
  1. No 2) Si
Baker, 2016
repro07_01 ¿Qué factores contribuyen a la investigación irreproducible? Fraude
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020; Baker, 2016
repro07_02 Presión por publicar para avanzar en la carrera
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020; Baker, 2016
repro07_03 Falta de capacitación, tutoría, experiencia técnica o supervisión
  1. nada 5) mucho
Knudtson, et al, 2019
repro07_04 Ineficiente análisis estadístico
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020
repro07_05 Propiedad de datos
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020
repro07_06 Diseño experimental deficiente
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020; Baker, 2016; Knudtson, et al, 2019
repro07_07 Documentación de protocolos o códigos de análisis no disponibles publicamente
  1. nada 5) mucho
Knudtson, et al, 2019
repro07_08 Insuficiente revisión de pares
  1. nada 5) mucho
Hail et al, 2020; Baker, 2016; Knudtson, et al, 2019

1.5 Acceso Abierto

Acceso abierto
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
access01 ¿Estás familiarizado con la publicación en Acceso Abierto (Open access)?
  1. No la conozco 2) La conozco, pero no he publicado en Acceso Abierto 3) He publicado en Acceso Abierto 4) Intento siempre publicar en Acceso Abierto
Rodriguez, 2014
access02 ¿Percibe beneficios del Acceso Abierto en su campo de investigación?
  1. No 2) Si
Gross & Ryan, 2015
access03 ¿Ha publicado en revistas o repositorios de Acceso Abierto?
  1. No 2) Si
Rodriguez, 2014
access04_01 ¿Qué tan familiarizado está con los siguientes tipos de Acceso abierto? Dorado
  1. nada 5) mucho
Narayan, et al, 2018
access04_02 Híbrido
  1. nada 5) mucho
Narayan, et al, 2018
access04_03 Bronce
  1. nada 5) mucho
Narayan, et al, 2018
access04_04 Verde
  1. nada 5) mucho
Narayan, et al, 2018
access05_01 ¿En qué medida está de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones? Los arreglos institucionales de las agencias de investigación fomentan la apertura y la transparencia en las Ciencias Sociales
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Lacey, et al, 2020
access05_02 En general, creo que la investigación en Ciencias Sociales es accesible a todos los niveles de un público comprometido científicamente
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Lacey, et al, 2020
access05_03 Las revistas de Acceso Abierto son de menor calidad que las revistas de suscripción
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Rowley, et al, 2017
access05_04 Es aceptable que mi trabajo se reutilice con fines no comerciales
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Rowley, et al, 2017
access05_05 Es aceptable que otros usen mi trabajo para obtener ganancias comerciales
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Rowley, et al, 2017
access05_06 Es aceptable que otros traduzcan mi trabajo
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Rowley, et al, 2017
access05_07 Es aceptable que otros adapten mi trabajo
  1. Muy en desacuerdo 2) En desacuerdo 3) De acuerdo 4) Muy de acuerdo
Rowley, et al, 2017

1.6 Información individual

Información individual
Código Pregunta Indicador Valores Fuente
info01 Edad
info02 Género
info03 Años trabajando en investigación
info04 Disciplina
info05 Afiliación institucional